1. 大数据概述
  2. 行业前景
  3. 课程体系
  4. 课程优势
  5. 升级亮点
  6. 高薪产品
  7. 学完能做什么
  8. 毕业去向
  9. 专属定制
  10. 免费试学

什么是大数据?

所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术,以有效的处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据工程师的
“钱”景 未来可期

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  • Wayne

    北京大学数学科学博士,北京大学计算机研究所研究员,主导国内主要研发工作。在北美IT行业拥有15年工作经验,参与过金融、保险、医疗、零售等行业的众多大型项目开发和企业数据集成,曾任软件架构师、高级咨询顾问、大数据方案架构师等,负责大数据应用的方案设计。

  • Will

    大数据领域实践者、作家、培训师,专注企业大数据解决方案的咨询、设计和实施。拥有十年在企业大数据仓库、商业智能和大数据分析经验,为金融、媒体、电子商务、在线旅游、电信等领域公司的提供大数据咨询和实施。是早期通过Cloudera CDH4认证成员之一。出版的关于Apache Hive v1.0的书籍,集引发大数据学习兴趣与实用技术教学与一体。

  • Raymond

    澳大利亚新南威尔士大学硕士,于加拿大从事IT专业至今,为电讯,银行,省市政府等大机构提供技术服务,解决技术难题,建造以互联网为平台,数据处理为核心的企业级应用系统,始终活跃在技术前沿。投身教育事业十八年,以精湛的技艺,深厚的功底, 培养出众多高级IT工程师。

  • Chunlei He

    oncordia University 图像处理与人工智能博士,高级数据科学家,数据挖掘与机器学习博士、博士后,中国科校区访问学者。目前于加拿大保险公司manulife任data scientist,在过去16+年中,她一直从事模式识别、机器学习和深度学习方面的科研和研发工作,其中最近5年在电信和金融行业带领团队从事数据挖掘、算法设计和数据建模等工作;现任加拿大最大保险公司的高级数据科学家,领导数据科学团队从事数据挖掘和数据建模等科学研究和应用研发工作。

  • 刘老师

    华中科技大学毕业,一线互联网公司大数据专家,曾负责网易门户项目开发,1号店用户大数据分析,北美大数据先进技术在中国落地的推动者。保持国内大数据教育与世界同步。

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  • 电 商
  • 市 政
  • 旅 游
  • 企业服务
  • 更多
    1. 架构

      基于Dubbox的分布式微服架构

    2. 技术

      Spring Boot,Dubbox,Zookeeper,MyBatis,Redis,ActiveMQ,Nginx,Docker,Git,Maven等

    3. 业务

      实现电商系统的双11商品抢购业务,用户可以在平台上进行商品抢购秒杀

    4. 特色

      1、微服架构(Dubbox)+前后端分离
      2、分布式并发处理解决方案
      3、采用Docker进行环境搭建和自动化部署
      4、微信登录及微信支付,支付宝支付的接入

    1. 项目介绍

      实现对在线课程网站用户访问行为的有效跟踪管控,为业务系统提供新的增长极。用户对课程的满意度是在线教育企业可持续发展基础,借助精细化运营手段,分析用户使用App的行为,推测用户的满意度,分析用户需求,向用户主动推送内容,提升用户活跃度,提高用户粘性。

    2. 技术架构

      Flume+Kafka+Hive+Spark Streaming+Spark SQL+Hbase+Oozie+MySQL+Grafana

    3. 主要业务

      通过Flume进行数据采集;通过Kafka进行数据接收;通过Hive进行数据清洗,整理;进行多维度数据分析(用户基本信息分析,地域信息分析,用户浏览深度分析,订单分析,事件分析);使用HBase和MySQL进行分析结果存储;进行可视化展示(Grafana展示数据/Tableau图表展示);

    4. 项目特色

      针对教育行业的大数据项目,全真的应用场景,多维度数据分析,深化项目开发经验,扎实大数据开大基础。

    1. 项目介绍

      分布式集群架构

    2. 技术架构

      SSM,Maven,Git,Solr,Swagger,Nginx,Tomcat,Redis,MySQL(主从),Docker,Hadoop,Tengine+LUA+GM,代码生成器等

    3. 主要业务

      面向互联网的O2O旅游资源整合平台,用户可以通过台进行第三方酒店,机票,景点门票的预订

    4. 项目特色

      分布式集群架构+前后端分离;使用Maven构建多模块项目;采用代码生成器提高项目开发效率;采用Solr作为搜索引擎框架实现全文检索;采用Hadoop完成热门搜索功能的开发,实现用户需求定制;微信登录及微信支付,支付宝支付的接入;使用Tengine+LUA+GM实现图片的自动化处理。

    1. 项目介绍

      基于Spring Cloud的分布式微服架构

    2. 技术架构

      Spring Cloud,Spring Boot,Zookeeper,Docker,MyBatis,Elasticsearch,Redis,ActiveMQ,NginxJenkins,MyCat+MySQL,Git,Maven

    3. 主要业务

      面向互联网用户的在线票务商系统,用户可以通过大觅网实现演出票的选坐,购买等,并通过平台进行第三方登录和支付,以及接入百度地图实现剧场定位

    4. 项目特色

      微服架构(Spring Cloud)+前后端分离;高并发下保证数据的最终一致性;采用MyCat+MySQL实现解耦,读写分离,集群和热切换;采用Docker进行环境搭建和自动化部署;使用JenKins实现CI/CD;接入百度地图实现剧场定位;使用Elasticsearch实现分布式搜索。

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武汉市洪山区珞喻路724号(地铁二号线光谷广场站F口出)

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  • 湖北省荆州市荆州区万达金街A3-11

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