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问:spark是什么意思?什么是spark?
答:Spark是一个开源的、分布式的、通用的数据处理框架,它可以处理海量的数据,并且可以在本地或者远程运行。Spark提供了一种简单的、灵活的方式来处理数据,它可以用来处理大数据集,也可以用来处理小数据集。
分类:常见IT技术问题来源:北大青鸟鲁广校区日期:04-07咨询了解 -
问:使用pandas进行数据清洗的具体操作?操作步骤
答:Pandas 是一个非常强大的数据分析库,它提供了许多方便的数据清洗工具。以下是使用 Pandas 进行数据清洗的一些具体操作:清洗数据集:使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取数据集,然后使用 to_csv() 函数将数据...
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问:数据库管理系统有哪些#大数据
答:大数据环境下,数据库管理系统作为基础的性能保障工具,发挥着重要的作用。以下是一些常用的大数据数据库管理系统:Apache ORACLE:一家成立于1977年的美国公司,是全球知名的企业级数据库管理系统,提供基于Oracle自治数据库的高度自...
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问:pymysql的使用方法?详细案例代码
答:以下是一个简单的 Python 代码示例,用于连接到 MySQL 数据库并执行查询:python,import pymysql # 连接到 MySQL 数据库
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问:django数据库基本操作:增、删、改、查
答:django数据库基本操作:增、删、改、查。Django是一个非常流行的Python Web框架,它提供了一系列的数据库操作方法,包括增、删、改、查等。下面是一些常见的Django数据库基本操作:
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问:什么是pandas?pandas常见基本使用方法
答:pandas是一个非常流行的数据分析库,它提供了一系列方便易用的数据分析工具。pandas常见基本使用方法包括:创建数据帧(DataFrame):使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧,该数据帧包含一个或多个列。可以使用列名来访...
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问:B+树的原理是怎样的?
答:B+树(B-plus tree)是一种自平衡的多路搜索树,它被设计用于在计算机内存有限的情况下提高查询性能。B+树与B树相比,有以下几个主要特点:节点结构:B+树由一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点组成。
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问:pandas数据预处理更改明确指定数据的类型
答:pandas数据预处理更改明确指定数据的类型。在pandas中,可以使用astype()函数来更改明确指定数据的类型。astype()函数可以将数据从一种类型转换为另一种类型,并返回一个新的数据类型。以下是一个示例,演示如何使用astype...
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问:MySQL的s锁和x锁的区别有哪些
答:mysql的s锁和x锁的区别有哪些?MySQL中的s锁和x锁都是基于数据库的并发控制机制,它们用于在多个线程之间共享数据库资源时控制并发访问。但它们的实现方式和实现目的不同,因此它们之间存在一些差异。
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问:2进制转16进制怎么算?
答:将2进制转换为16进制的算法是:每一位上的权值是2的幂次方(0~2n-1),因此第n位的权值是2(n-1)。2进制转16进制的方法是从低位到高位,依次将每一位上的数字乘以对应的权值,然后将乘积相加。
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